Bewegende Gemiddelde Filter Fase

Frekwensie van die lopende gemiddeld Filter Die frekwensieweergawe van 'n LTI stelsel is die DTFT van die impulsrespons, Die impulsrespons van 'n L - sample bewegende gemiddelde is sedert die bewegende gemiddelde filter is FIR, die frekwensieweergawe verminder om die eindige som Ons kan die baie nuttig identiteit gebruik om die frekwensie reaksie as waar ons toelaat dat AE minus jomega skryf. N 0, en M L minus 1. Ons kan belangstel in die omvang van hierdie funksie word ten einde te bepaal watter frekwensies te kry deur middel van die filter unattenuated en wat verswakte. Hier is 'n plot van die omvang van hierdie funksie lyk, vir L 4 (rooi), 8 (groen) en 16 (blou). Die horisontale as wissel van nul tot pi radiale per monster. Let daarop dat in al drie gevalle, die frekwensieweergawe het 'n laagdeurlaat kenmerk. 'N konstante komponent (nul frekwensie) in die insette gaan deur die filter unattenuated. Sekere hoër frekwensies, soos pi / 2, is heeltemal uitgeskakel word deur die filter. Maar, as die bedoeling was om 'n laagdeurlaatfilter ontwerp, dan het ons nie baie goed gedoen. Sommige van die hoër frekwensies is verswakte net met 'n faktor van ongeveer 1/10 (vir die 16 punt bewegende gemiddelde) of 1/3 (vir die vier punt bewegende gemiddelde). Ons kan baie beter as dit doen. Bogenoemde plot is geskep deur die volgende Matlab kode: omega 0: pi / 400: pi H4 (1/4) (1-exp (-iomega4)) ./ (1-exp (-iomega)) H8 (1/8 ) (1-exp (-iomega8)) ./ (1-exp (-iomega)) H16 (1/16) (1-exp (-iomega16)) ./ (1-exp (-iomega)) plot (omega , ABS (H4) ABS (H8) ABS (H16)) as (0, PI, 0, 1) Kopiereg kopie 2000- - Universiteit van Kalifornië, BerkeleyThe Scientist en Ingenieurs Guide to Digital Signal Processing Deur Steven W. Smith, Ph. D. Hoofstuk 19: Rekursiewe Comments Daar is drie tipes van fase reaksie wat 'n filter kan hê: nul fase. lineêre fase. en nie-lineêre fase. 'N voorbeeld van elk van hierdie word in Figuur 19-7. Soos getoon in (a), word die nul-fase filter wat gekenmerk word deur 'n impuls reaksie wat simmetries rondom monster nul. Die werklike geval is vorm saak nie, net dat die negatiewe genommer monsters is 'n spieëlbeeld van die positiewe genommer monsters. Wanneer die Fourier-transform geneem van hierdie simmetriese golfvorm, sal die fase heeltemal nul, soos in (b). Die nadeel van die nul-fase filter is dat dit vereis dat die gebruik van negatiewe indekse, wat kan lastig om mee te werk. Die lineêre fase filter is 'n manier om hierdie. Die impulsrespons in (d) is identies aan dié wat in (a), behalwe dit is verskuif na net positiewe genommer monsters gebruik. Die impulsrespons nog simmetriese tussen die links en regs Tog het die ligging van simmetrie is verskuif van nul. Hierdie verskuiwing resultate in die fase, (e), wat 'n reguit lyn. rekeningkunde vir die naam: lineêre fase. Die helling van die reguit lyn is direk eweredig aan die hoeveelheid van die skof. Sedert die verskuiwing in die impulsrespons doen niks anders as produseer 'n identiese verskuiwing in die uittreesein, die lineêre fase filter is gelykstaande aan die nul-fase filter vir die meeste doeleindes. Figuur (g) toon 'n impulsrespons wat nie simmetries tussen die links en regs. Dienooreenkomstig, die fase, (h), is nie 'n reguit lyn. Met ander woorde, dit het 'n nie-lineêre fase. Moenie verwar die terme: lineêre en lineêre fase met die konsep van stelsel lineariteit bespreek in Hoofstuk 5. Alhoewel beide gebruik die woord lineêre. hulle is nie verwant. Waarom enigiemand omgee as die fase is lineêr of nie Syfers (c), (f) en (i) wys die antwoord. Dit is die pols antwoorde van elkeen van die drie filters. Die pols reaksie is niks meer as 'n positiewe stap gaan reaksie gevolg deur 'n negatiewe gaan stap reaksie. Die pols reaksie word hier gebruik, want dit gee wat gebeur met beide die stygende en dalende rand in 'n sein. Hier is die belangrike deel: nul en lineêre fase filters het links en regs kante wat dieselfde lyk. terwyl nie-lineêre fase filters het links en regs kante wat lyk anders. Baie aansoeke kan nie toelaat dat die links en regs kante soek anders. Een voorbeeld is die vertoning van 'n ossilloskoop, waar hierdie verskil kan verkeerd vertolk word as 'n funksie van die sein word gemeet. Nog 'n voorbeeld is in die video verwerking. Kan jy jou indink die draai op jou TV aan die linkeroor van jou gunsteling akteur vind soek anders as sy regteroor Dit is maklik om te maak 'n FIR (eindige impulsrespons) filter het 'n liniêre fase. Dit is omdat die impulsrespons (filter kern) direk vermeld in die ontwerpproses. Die maak van die filter kern het links-regs simmetrie is al wat nodig is. Dit is nie die geval met IIR (rekursiewe) filters, aangesien die rekursie koëffisiënte is wat vermeld, nie die impulsrespons. Die impulsrespons van 'n rekursiewe filter is nie simmetries tussen die links en regs, en dan het 'n nie-lineêre fase. Analoog elektroniese stroombane het dieselfde probleem met die fase reaksie. Stel jou voor 'n kring bestaan ​​uit resistors en kapasitors sit op jou lessenaar. As die insette altyd nul is, die uitset sal ook nog altyd nul. Wanneer 'n impuls word toegepas op die insette, die kapasitors vinnig geld aan 'n bietjie waarde en dan begin om eksponensieel verval deur die resistors. Die impulsrespons (dit wil sê die uitsetsein) is 'n kombinasie van hierdie verskillende vervalle Exponentiële. Die impulsrespons kan nie simmetriese wees, omdat die uitset was nul voor die impuls, en die eksponensiële verval nooit heeltemal 'n waarde van nul weer bereik. Analoog filter ontwerpers val hierdie probleem met die Bessel filter. aangebied in Hoofstuk 3. Die Bessel filter is ontwerp om as lineêre fase het moontlik is dit egter ver onder die prestasie van digitale filters. Die vermoë om 'n presiese lineêre fase verskaf 'n duidelike voordeel van digitale filters. Gelukkig is daar 'n maklike manier om rekursiewe filters te verander na 'n nul-fase te bekom. Figuur 19-8 toon 'n voorbeeld van hoe dit werk. Die insetsein word gefiltreer word in (a). Figuur (b) toon die sein nadat dit gefiltreer deur 'n enkele paal laaglaatfilter. Aangesien dit 'n nie-lineêre fase filter, doen die links en regs kante nie dieselfde hulle omgekeerde weergawes van mekaar kyk. Soos voorheen beskryf, is dit rekursiewe filter geïmplementeer deur te begin by monster 0 en werk in die rigting van monster 150, bereken elke monster langs die pad. Nou, veronderstel dat in plaas van die beweging van monster 0 teenoor monster 150, begin ons by voorbeeld 150 en beweeg in die rigting van monster 0. Met ander woorde, is elke monster in die uitsetsein bereken vanaf toevoer en afvoer monsters aan die regterkant van die monster gewerk op. Dit beteken dat die rekursie vergelyking, Aand. 19-1, verander word na: Figuur (c) toon die resultaat van hierdie omgekeerde filter. Dit is soortgelyk aan die verbygaan 'n analoog sein deur 'n elektroniese RC kring terwyl hy loop tyd agteruit. esrevinu EHT pu-wercs NAC lasrever uitstraal - noituaC filter in die teenoorgestelde rigting produseer nie enige voordeel op sigself die gefilterde sein nog het links en regs kante wat nie gelyk nie kyk. Die magie gebeur wanneer vorentoe en reverse filter gekombineer word. Figuur (d) die gevolg is van die filter van die sein in die agteruit en dan weer filter in die teenoorgestelde rigting. Voila Dit produseer 'n nul-fase rekursiewe filter. In feite, kan enige rekursiewe filter omgeskakel word na nul fase met hierdie tweerigting filter tegniek. Die enigste straf vir hierdie verbeterde prestasie is 'n faktor van twee in uitvoering tyd en program kompleksiteit. Hoe vind jy die impuls en frekwensieweergawes van die algehele filter Die grootte van die frekwensieweergawe is dieselfde vir elke rigting, terwyl die fases is die teenoorgestelde teken. Wanneer die twee rigtings word gekombineer, raak die grootte vierkant. terwyl die fase kanselleer na nul. In die tydgebied, kom dit ooreen met convolving die oorspronklike impulsrespons met 'n linker-vir-regse omgekeer weergawe van homself. Byvoorbeeld, die impulsrespons van 'n enkele paal laaglaatfilter is 'n eensydige eksponensiële. Die impulsrespons van die ooreenstemmende tweerigting filter is 'n eensydige eksponensiële wat verval na regs, gekonvuleerde met 'n eensydige eksponensiële wat verval na die linkerkant. Gaan deur die wiskunde, draai dit uit 'n dubbel-sided eksponensiële dat beide verval na die links en regs, met dieselfde verval konstant as die oorspronklike filter wees. Sommige programme het slegs 'n gedeelte van die sein in die rekenaar op 'n bepaalde tyd, soos stelsels wat om die beurt toevoer en afvoer data op 'n deurlopende basis. Bidirectional filter kan in hierdie gevalle gebruik word deur dit met die oorvleueling-byvoeging metode in die laaste hoofstuk beskryf. As jy op die vraag van hoe lank die impulsrespons is kom, moenie sê oneindig. As jy dit doen, sal jy nodig het om pad elke sein segment met 'n oneindige aantal nulle. Onthou, die impulsrespons kan afgesny word as dit onder die ronde-off geraas vlak verval, dit wil sê sowat 15 tot 20 keer konstantes. Elke segment sal moet word opgestop met nulle aan beide links en regs om voorsiening te maak vir die uitbreiding tydens die tweerigting filtering. FIR filters, IIR filters, en die lineêre konstante-koëffisiënt verskilvergelyking Kousale bewegende gemiddelde (FIR) Comments nie Weve bespreek stelsels in wat elke monster van die produksie is 'n geweegde som van (sekere van die) die monsters van die insette. Kom ons neem 'n oorsaaklike geweegde som stelsel, waar oorsaaklike beteken dat 'n gegewe uitset monster hang net af van die huidige insette monster en ander insette vroeër in die ry. Nóg lineêre stelsels in die algemeen nie, en eindig impulsrespons stelsels in die besonder, moet oorsaaklike wees. Maar oorsaaklikheid is gerieflik vir 'n soort van analise wat op pad was om gou te verken. As ons simboliseer die insette as waardes van 'n vektor x. en die uitgange as die ooreenstemmende waardes van 'n vektor y. dan so 'n stelsel kan geskryf word as waar die b waardes quotweightsquot toegepas word om die huidige en vorige insette monsters om die huidige uitset monster te kry. Ons kan dink aan die uitdrukking as 'n vergelyking met die gelykaanteken wat beteken gelykes, of as 'n prosedurele onderrig, met die gelykaanteken wat beteken opdrag. Kom ons skryf die uitdrukking vir elke uitset monster as 'n MATLAB lus van opdrag state, waar x is 'n N-lengte vektor van insette monsters, en b is 'n M-lengte vektor van gewigte. Ten einde te gaan met die spesiale geval aan die begin, sal ons x insluit in 'n meer vektor xhat wie se eerste M-1 monsters is nul. Ons sal die geweegde opsomming vir elke y (N) as 'n innerlike produk te skryf, en sal 'n paar wysigings van die insette te doen (soos b omkeer) vir hierdie doel. Hierdie soort stelsel word dikwels bekend as 'n bewegende gemiddelde filter, vir ooglopende redes. Van ons vroeër besprekings, moet dit duidelik dat so 'n stelsel is lineêre en verskuiwing-invariante wees. Natuurlik sou dit baie vinniger wees om die MATLAB konvolusie funksie conv (gebruik) in plaas van ons mafilt (). In plaas van die oorweging van die eerste M-1 monsters van die insette tot nul, ons hulle kan oorweeg om dieselfde as die laaste M-1 monsters wees. Dit is dieselfde as die behandeling van die insette as periodieke. Wel gebruik cmafilt () as die naam van die funksie, 'n klein verandering van die vroeër mafilt () funksie. In die bepaling van die impulsrespons van 'n stelsel, is daar gewoonlik geen verskil tussen die twee, aangesien alle nie-aanvanklike monsters van die insette is nul: Aangesien 'n stelsel van hierdie aard is lineêre en skuif-invariante, ons weet dat die uitwerking daarvan op enige sinusgolf sal slegs volgens skaal en skuif dit. Hier is dit sake wat ons gebruik die omsendbrief weergawe Die sirkulêr-gekonvuleerde weergawe geskuif en afgeskaal 'n bietjie, terwyl die weergawe met gewone konvolusie verwring aan die begin. Kom ons kyk wat die presiese skalering en verskuiwing is deur die gebruik van 'n FFT: Beide toevoer en afvoer het amplitude net by frekwensies 1 en -1, wat is soos dit moet wees, aangesien die insette was 'n sinusgolf en die stelsel was lineêre. Die uitset waardes groter deur 'n verhouding van 10,6251 / 8 1,3281. Dit is die wins van die stelsel. Wat van die fase Ons moet net om te kyk waar die amplitude is nie-nul: Die insette het 'n fase van pi / 2, soos ons versoek. Die uitset fase verskuif met 'n bykomende 1,0594 (met teenoorgestelde teken vir die negatiewe frekwensie), of oor 1/6 van 'n siklus van die reg, soos ons kan sien op die grafiek. Nou kan probeer om 'n sinusgolf met dieselfde frekwensie (1), maar in plaas van amplitude 1 en fase pi / 2, Kom ons probeer amplitude 1,5 en fase 0. Ons weet dat net frekwensie 1 en -1 nie-nul amplitude sal hê, so laat net kyk na hulle: weereens die amplitude verhouding (15,9377 / 12,0000) is 1,3281 - en as vir die fase dit weer verskuif deur 1,0594 as hierdie voorbeelde is tipiese, kan ons die effek van ons stelsel (impulsrespons 0,1 0,2 voorspel 0,3 0,4 0,5) op enige sinusgolf met frekwensie 1 - die amplitude sal verhoog word met 'n faktor van 1,3281 en die (positiewe frekwensie) fase sal verskuif deur 1,0594. Ons kan gaan op na die uitwerking van hierdie stelsel op sinusoïede van ander frekwensies bereken deur dieselfde metodes. Maar daar is 'n baie makliker manier, en een wat die algemene punt vestig. Sedert (omsendbrief) konvolusie in die tydgebied beteken vermenigvuldiging in die frekwensiedomein, daaruit volg dat Met ander woorde, die DFT van die impulsrespons is die verhouding van die DFT van die uitset na die DFT van die insette. In hierdie verband die DFT koëffisiënte is komplekse getalle. Sedert ABS (C1 / C2) ABS (c1) / ABS (C2) vir alle komplekse getalle C1, C2, hierdie vergelyking vertel ons dat die amplitude spektrum van die impulsrespons altyd die verhouding van die amplitude spektrum van die uitset na wat sal wees van die insette. In die geval van die fase spektrum, hoek (C1 / C2) hoek (c1) - hoek (C2) vir alle C1, C2 (word met dien verstande dat fases verskil deur n2pi gelyk beskou). Daarom is die fase spektrum van die impulsrespons sal altyd die verskil tussen die fase spektra van die uitset en die insette (met alles wat regstellings deur 2pi is nodig om die resultaat tussen - pi en pi hou) wees. Ons kan die fase-effekte sien meer duidelik as ons oop maak die voorstelling van fase, dit wil sê as ons verskeie veelvoude voeg van 2pi as wat nodig is om die spronge wat geproduseer word deur die periodieke aard van die () funksie hoek te verminder. Hoewel die amplitude en fase gewoonlik gebruik vir grafiese en selfs 'n tabel aanbieding, want hulle is 'n intuïtiewe manier om te dink oor die gevolge van 'n stelsel op die verskillende frekwensie komponente van sy insette, die komplekse Fourier koëffisiënte is meer nuttig algebraïes, omdat hulle toelaat die eenvoudige uitdrukking van die verhouding die algemene benadering wat ons so pas gesien sal saam met arbitrêre filters van die tipe geskets, waarin elke uitset monster is 'n geweegde som van sommige stel insette monsters. Soos vroeër genoem, is hierdie dikwels genoem Eindige Impulse Response filters, omdat die impulsrespons is van beperkte omvang, of soms Moving Gemiddelde filters. Ons kan die frekwensieweergawe kenmerke van so 'n filter van die FFT van sy impulsrespons te bepaal, en ons kan ook nuwe filters met gewenste eienskappe te ontwerp deur IFFT van 'n spesifikasie van die frekwensieweergawe. Outoregressiewe (IIR) Filters Daar sal min punt in 'name vir FIR filters wees, tensy daar was 'n paar ander soort (e) om hulle te onderskei van, en so diegene wat bestudeer pragmatiek sal nie verbaas wees om te verneem dat daar wel nog 'n groot soort lineêre tyd-invariante filter. Hierdie filters is soms genoem rekursiewe omdat die waarde van die vorige uitsette (asook vorige insette) aangeleenthede, hoewel die algoritmes in die algemeen geskryf met behulp van iteratiewe konstrukte. Hulle word ook genoem Oneindige Impulse Response (IIR) filters, want in die algemeen hul reaksie op 'n impuls gaan op tot in ewigheid. Hulle word ook soms genoem outoregressiewe filters, omdat die koëffisiënte kan beskou word as die gevolg van doen lineêre regressie te sein waardes uit te druk as 'n funksie van vroeër sein waardes. Die verhouding van EIR en OIR filters kan duidelik gesien word in 'n lineêre konstante-koëffisiënt verskilvergelyking, dit wil sê die oprigting van 'n geweegde som van uitsette gelykstaande aan 'n geweegde som van insette. Dit is soos die vergelyking wat ons vroeër het vir die oorsaaklike FIR filter, behalwe dat bykomend tot die geweegde som van insette, ons het ook 'n geweegde som van uitsette. As ons wil hê om te dink aan dit as 'n prosedure vir die opwekking van uitset monsters, moet ons die vergelyking herrangskik om 'n uitdrukking vir die huidige uitset monster y (N) te kry, die aanneming van die konvensie dat 'n (1) 1 (soos deur skalering ander as en BS), ons kan ontslae te raak van die 1 / n (1) term: y (n) b (1) x (n) b (2) x (n-1). b (LW1) x (N-NB) - 'n (2) y (N-1) -. - 'N (Na1) y (N-na) As al die n (N) buiten 'n (1) is nul, dit verminder na ons ou vriend die oorsaaklike FIR filter. Dit is die algemene geval van 'n (kousale) LTI filter, en geïmplementeer word deur die MATLAB funksie filter. Kom ons kyk na die geval waar die ander as b b koëffisiënte (1) is nul (in plaas van die FIR geval, waar die n (N) is nul): In hierdie geval, die huidige uitset monster y (N) word bereken as 'n geweegde kombinasie van die huidige insette monster x (n) en die vorige uitset monsters y (n-1), y (n-2), ens Om 'n idee te kry van wat gebeur met sulke filters kry, kan ons begin met die geval waar: dit wil sê, die huidige uitset monster is die som van die huidige insette monster en die helfte van die vorige uitset monster. Wel neem 'n inset impuls deur 'n paar keer stappe, een op 'n slag. Dit moet duidelik op hierdie punt dat ons maklik 'n uitdrukking vir die nde uitset monster waarde kan skryf: dit is net (As MATLAB getel vanaf 0, sou dit eenvoudig .5n wees). Sedert wat ons berekening is die impulsrespons van die stelsel, het ons gedemonstreer deur 'n voorbeeld dat die impulsrespons, want dit kan hê oneindig baie nie-nul monsters. Om hierdie triviale eerste-orde filter in MATLAB te implementeer, kan ons gebruik filter. Die oproep sal lyk: en die resultaat is: Is hierdie besigheid eintlik nog lineêr Ons kan kyk na hierdie empiries: Vir 'n meer algemene benadering, oorweeg die waarde van 'n uitset monster y (N). Deur opeenvolgende vervanging kan ons dit skryf, want dit is net soos ons ou vriend die konvolusie-som vorm van 'n FIR filter, met die impulsrespons deur die uitdrukking .5k. en die lengte van die impulsrespons om oneindig. So dieselfde argumente wat ons gebruik om te wys dat FIR filters was lineêre sal nou hier van toepassing. Tot dusver dit mag lyk soos 'n groot bohaai oor nie veel nie. Wat is hierdie hele lyn van ondersoek goed vir Wel beantwoord hierdie vraag in fases, wat begin met 'n voorbeeld. Dit is nie 'n groot verrassing dat ons kan bereken 'n gemonsterde eksponensiële deur rekursiewe vermenigvuldiging. Kom ons kyk na 'n rekursiewe filter dat daar iets minder voor die hand liggend nie. Hierdie keer goed maak dit 'n tweede-orde filter, sodat die oproep om te filter van die vorm sal wees Kom stel die tweede uitset koëffisiënt a2 om -2cos (2pi / 40), en die derde uitset koëffisiënt A3 tot 1, en kyk na die impulsrespons. Nie baie nuttig as 'n filter, eintlik, maar dit genereer 'n gemonsterde sinusgolf (van 'n impuls) met drie vermenigvuldig-voeg per monster Ten einde te verstaan ​​hoe en hoekom dit doen dit, en hoe rekursiewe filters kan ontwerp en in ontleed die meer algemene geval, moet ons terug te stap en 'n blik op 'n paar ander eienskappe van komplekse getalle, op pad na die begrip van die Z transform. Documentation dfilt. latticemamin belangrikste is die etiket posisie in die diagram, wat identifiseer waar die formaat toepassing. As 'n voorbeeld, kyk na die etiket ProductFormat, wat altyd volg op 'n koëffisiënt vermenigvuldiging element in die sein vloei. Die etiket dui aan dat koëffisiënte laat die vermenigvuldiging element met die lengte woordlengte en breuk wat verband hou met die produk bedrywighede wat koëffisiënte sluit. Van die hersiening van die tafel, sien jy dat die ProductFormat verwys na die eienskappe ProductFracLength. ProductWordLength. en ProductMode wat ten volle die koëffisiënt formaat na vermeerder definieer (of produk) operasies. Eiendomme in hierdie tabel wat jy sien die eienskappe wat verband hou met die minimum fase, bewegende gemiddelde rooster implementering van dfilt voorwerpe. Let Die tabel lys van al die eienskappe wat 'n filter kan hê. Baie van die eienskappe is dinamiese, wat beteken dat hulle bestaan ​​net in reaksie op die stellings van ander eiendomme. Jy kan al die tyd nie sien al die genoteerde eiendomme. Aan al die eienskappe vir 'n filter te eniger tyd te sien, te gebruik waar HD is 'n filter. Vir verdere inligting oor die eienskappe van hierdie filter of enige dfilt voorwerp, verwys na vaste punt Filter Properties. Stel die modus gebruik word om te reageer op omstandighede in vaste punt rekenkundige oorloop. Kies uit óf versadig (die uitset na die grootste positief of negatief representeerbaar waarde beperk) of draai (stel golwende waardes tot die naaste representeerbaar waarde met behulp van modulêre rekenkunde). Die keuse wat jy maak slegs affekteer die akkumulator en uitset rekenkundige. Koëffisiënt en insette rekenkundige versadig altyd. Ten slotte, produkte nooit oorloop 8212 hulle volle akkuraatheid te handhaaf. Vir die produksie van 'n produk operasie, dit stel die fraksie lengte gebruik om die data te interpreteer. Hierdie eiendom word skryfbare (jy kan die waarde te verander) wanneer jy ProductMode stel om SpecifyPrecision. Bepaal hoe die filter hanteer die uitvoer van die produk bedrywighede. Kies uit volle presisie (FullPrecision), of om die belangrikste bietjie (KeepMSB) of minstens beduidende bietjie (KeepLSB) in die resultaat te hou wanneer jy dit nodig om die data woorde verkort. Vir jou om in staat wees om die akkuraatheid (die breuk lengte) wat gebruik word deur die uitvoer van die vermeerder stel, jy ProductMode stel om SpecifyPrecision. Spesifiseer die woordlengte om te gebruik vir vermenigvuldiging operasie resultate. Hierdie eiendom word skryfbare (jy kan die waarde te verander) wanneer jy ProductMode stel om SpecifyPrecision. Gee aan of die filter state en geheue te herstel voor elke filter werking. Kan jy besluit of jou filter behou state van die vorige filter lopies. Vals is die verstek. Stel die modus van die filter gebruik om numeriese waardes quantiseren wanneer die waardes tussen representeerbaar waardes vir die data-formaat (woord en breuk lengtes) lê. oordek - Ronde na positiewe oneindig. konvergente - Ronde na die naaste representeerbaar heelgetal. Bande te rond tot die naaste selfs gestoor heelgetal. Dit is die minste bevooroordeeld van die beskikbare in hierdie sagteware metodes. los - Ronde na nul. vloer - Ronde teenoor negatiewe oneindigheid. naaste - Ronde na naaste. Bande te rond na positiewe oneindig. ronde - Ronde na naaste. Bande te rond na negatiewe oneindigheid vir negatiewe getalle, en die rigting van positiewe oneindigheid vir positiewe getalle. Die keuse wat jy maak slegs affekteer die akkumulator en uitset rekenkundige. Koëffisiënt en insette rekenkundige altyd ronde. Ten slotte, produkte nooit oorloop 8212 hulle volle akkuraatheid te handhaaf. Gee aan of die filter gebruik onderteken of unsigned vaste punt koëffisiënte. Slegs koëffisiënte weerspieël hierdie eiendom omgewing. Kies jou CountryMoving Gemiddelde Filter Kate geskryf: GT Hi, GT GT Ek is op soek na 'n paar kode vir 'n laaglaatfilter wat ek kan aansoek doen om 'n sein GT voor die uitvoering van spectraalanalyse. GT GT Ek verontschuldigen vir my onkunde, maar dit is manier buite my veld so Im GT nie regtig maak geen sin nie. Wat is die insette wat GT nodig behalwe die sein self GT GT Dankie, GT Kate In die analoog domein, mense gebruik lae-pass filter vir ten minste 'n paar van die redes wat in jou gedagtes (i) kom maak die sein lyk beter ( ii) te vermy aliasing tydens analoog-na-digitale bekering, wat lei tot 'n hoë-frekwensie noisesignals word gealiasseer na lae frekwensies, wat handel dryf met die laer frekwensie seine van belang en kan styg die geraas vloer. Dit lyk nie dat een van hierdie oorwegings van toepassing op jou situasie (i) jy nie kyk na die sein direk (jy gaan spectraalanalyse doen) (ii) van jou sein is reeds gedigitaliseerde. Spesifiek, wanneer jy spectraalanalyse doen, die hoë-frekwensie dinge sal wys op die hoë-frekwensie einde en jy kan kies om dit te ignoreer. Vir enige lineêre tegniek (dit sluit FFT en die funksie Matlab filter ()), sal die hoë-frekwensie-inhoud nie inmeng met die spektrale ontleding van die lae-frekwensie inhoud. Tensy jy jou data decimeren voor filter. Is daar 'n spesifieke rede wat jy wil om ontslae te raak van die hoë-frekwensie-inhoud voordat spectraalanalyse Kate kry geskryf: GT Hi, GT GT Ek is op soek na 'n paar kode vir 'n laaglaatfilter wat ek kan aansoek doen om 'n sein GT voor die uitvoering uit spectraalanalyse. GT GT Ek verontschuldigen vir my onkunde, maar dit is manier buite my veld so Im GT nie regtig maak geen sin nie. Wat is die insette wat GT nodig behalwe die sein self GT GT Dankie, GT Kate In die analoog domein, mense gebruik lae-pass filter vir ten minste 'n paar van die redes wat in jou gedagtes (i) kom maak die sein lyk beter ( ii) te vermy aliasing tydens analoog-na-digitale bekering, wat lei tot 'n hoë-frekwensie noisesignals word gealiasseer na lae frekwensies, wat handel dryf met die laer frekwensie seine van belang en kan styg die geraas vloer. Dit lyk nie dat een van hierdie oorwegings van toepassing op jou situasie (i) jy nie kyk na die sein direk (jy gaan spectraalanalyse doen) (ii) van jou sein is reeds gedigitaliseerde. Spesifiek, wanneer jy spectraalanalyse doen, die hoë-frekwensie dinge sal wys op die hoë-frekwensie einde en jy kan kies om dit te ignoreer. Vir enige lineêre tegniek (dit sluit FFT en die funksie Matlab filter ()), sal die hoë-frekwensie-inhoud nie inmeng met die spektrale ontleding van die lae-frekwensie inhoud. Tensy jy jou data decimeren voor filter. Is daar 'n spesifieke rede wat jy wil om ontslae te raak van die hoë-frekwensie-inhoud voordat spectraalanalyse Om eerlik te wees ek weet nie hoekom Im probeer om ontslae te raak van die hoë frekwensie wees. Im basies die instruksies in 'n ISO. Soos jy dalk geraai het, rekenaarprogrammering en seinverwerking is regtig nie my gebied so die taal wat gebruik word is vreemd is aan my wat im doen is soos volg - Im 'n siviele ingenieur en Im probeer om 'n padoppervlak profiel ontleed. Die profiel is basies die equivilent van 'n sein wat wissel met afstand (maar aangesien snelheid konstant is, dit is dieselfde as wat wissel met die tyd). Die presiese bewoording van die ISO is pre-verwerking filters moet gebruik word byvoorbeeld Butterworth. Maar ek het gedink dat die bewegende gemiddelde 'n makliker plek om te begin Ek vermoed die rede Im probeer om 'n hoë frekwensies uit te roei, is omdat hulle gering in terme van padoppervlak skade sou wees sou wees. Ek het groot waardering vir jou tyd, Katherine Rajeev geskryf: GT GT GT Kate geskryf: gtgt Hi, gtgt gtgt Ek is op soek na 'n paar kode vir 'n laaglaatfilter wat ek GT kan aansoek doen om 'n sein gtgt voor die uitvoering van spectraalanalyse. gtgt gtgt Ek verontschuldigen vir my onkunde, maar dit is manier buite my veld so GT Im gtgt nie regtig maak geen sin nie. Wat is die insette wat gtgt nodig behalwe die sein self gtgt gtgt Dankie, gtgt Kate GT GT In die analoog domein, mense gebruik lae-pass filter vir ten minste 'n GT paar redes wat in jou gedagtes (i) kom is om die sein beter lyk GT (ii) te vermy aliasing tydens analoog-na-digitale bekering, wat GT resultate in 'n hoë-frekwensie noisesignals word gealiasseer na lae GT frekwensies, wat handel dryf met die laer frekwensie seine van GT belang GT en kan styg die geraas vloer. GT GT Dit lyk nie dat een van hierdie oorwegings van toepassing op jou GT situasie (i) jy nie kyk na die sein direk GT (jy GT gaan GT om spectraalanalyse doen) (ii) van jou sein is reeds gedigitaliseerde. GT GT Spesifiek, wanneer jy spectraalanalyse doen, die hoë-frekwensie GT dinge GT sal opdaag by die hoë-frekwensie einde en jy kan kies om te ignoreer GT dit. GT Vir enige lineêre tegniek (dit sluit FFT en die Matlab filter () gt funksie), sal die hoë-frekwensie-inhoud nie inmeng met die GT spectraalanalyse van die lae-frekwensie inhoud. Tensy jy wil GT decimeren jou data voor filter. GT GT Is daar 'n spesifieke rede wat jy wil om ontslae te raak van die GT hoë-frekwensie GT inhoud voordat spectraalanalyse GT GT HTH GT - rajeev - GT GT Katherine het geskryf: GT Om eerlik te wees ek weet nie hoekom Im probeer om ontslae te raak van die wees hoë GT frekwensies. Im basies die instruksies in 'n ISO. GT Soos jy kan raai, rekenaarprogrammering en seinverwerking GT is regtig nie my gebied so die taal wat gebruik word is vreemd is aan my GT GT Wat Im doen is soos volg - Im 'n siviele ingenieur en Im probeer om GT analiseer 'n padoppervlak profiel. Die profiel is basies die GT equivilent van 'n sein wat wissel met afstand (maar aangesien snelheid GT is konstant, dit is dieselfde as wat wissel met die tyd). Die presiese GT bewoording van die ISO is pre-verwerking filters moet gebruik word vir Sommige vrae na vore kom. a. Wat beteken die ISO vra jou om te doen na die pre-verwerking filters b. Hoe is die spectraalanalyse geïmplementeer c. Maak die ISO spesifiseer die afsnyfrekwensie vir die filter. dws ontslae te raak van frekwensies bo X GT byvoorbeeld Butterworth. Maar ek het gedink dat die bewegende gemiddelde GT n makliker plek om te begin is ek geneig om saam te stem, bewegende gemiddelde makliker sou wees sou wees. Dit het ook 'n eiendom wat al frekwensie komponente is vertraag met presies dieselfde bedrag, wat beteken dat die golfvorm vorm behoue ​​gaan deur die filter (natuurlik 'n paar frekwensie compnents sal verswak, maar hulle sal nie verskuif word deur, sê, 90 grade , in vergelyking met ander frekwensies). Die Butterworth filter (en tot mindere of meerdere mate al analoog filters) nie hierdie eiendom wat bekend staan ​​as lineêre-fase of fase-lineêre het. Butterworth verwys na 'n klas van analoog filters met 'n spesifieke fase en frekwensie reaksie, wat gebeur maklik om te implementeer met elektroniese komponente soos resistors, kapasitore en induktore te wees. (My redelike raaiskoot is dat) mense digitale ekwivalente ontwikkel om hierdie en ander analoog filters omdat hulle bekend is met hul eiendomme was. Maar baie mense vandag sou vra, as jy gaan om te werk op 'n gedigitaliseerde sein, hoekom pla met 'n analoog-look-alike filter. GT Ek vermoed die rede Im probeer om 'n hoë frekwensies uit te roei is GT omdat hulle gering in terme van padoppervlak skade sou wees. GT GT ek jou tyd baie waardeer, GT Katherine Weereens, ek is baie dank verskuldig aan dat jy die tyd wat ek het probeer om onder jou QS beantwoord: GT Sommige vrae na vore kom. GT GT n. Wat beteken die ISO vra jou om te doen na die pre-verwerking filters Na die pre-verwerking filters dit vra dat ek uit te voer 'n FFT wat ek dink is ook 'n antwoord op jou volgende vraag. Die groot begrip probleem dat Im het, is dat ek gegenereer die pad profiel myself, spesifiseer dat ek wou die frekwensies tot 'n minimum van 0.01cycles / meter en 'n maksimum van 4cycles / meter wees. Hoekom sou ek dan nodig het om uit te filter hoë frekwensies GT GT b. Hoe is die spectraalanalyse geïmplementeer GT GT c. Maak die ISO spesifiseer die afsnyfrekwensie vir die filter. dws GT kry GT ontslae te raak van frekwensies bo X Dit nie die geval spesifiseer enige afsnyfrekwensie. gtgt byvoorbeeld Butterworth. Maar ek het gedink dat die bewegende gemiddelde gtgt n makliker plek om GT GT Ek is geneig om saam te stem begin kan wees, bewegende gemiddelde makliker sou wees. Dit het ook 'n GT eiendom GT dat alle frekwensie komponente is vertraag met presies dieselfde GT bedrag, GT wat beteken dat die golfvorm vorm behoue ​​gaan deur die GT filter GT (natuurlik 'n paar frekwensie compnents sal verswak, maar hulle GT gewoond GT verskuif deur, sê, 90 grade, in vergelyking met ander frekwensies). GT Die GT Butterworth filter (en tot mindere of meerdere mate al analoog filters) beteken GT nie gt gt hierdie eiendom, wat bekend staan ​​as lineêre-fase of fase-lineêre. GT GT Butterworth verwys na 'n klas van analoog filters met 'n bepaalde GT fase GT en frekwensieweergawe, dit gebeur maklik om te implementeer met GT elektroniese GT komponente soos resistors, kapasitore en induktore te wees. (My GT redelike GT raaiskoot GT is dat) mense digitale ekwivalente ontwikkel om hierdie en ander GT analoog GT filters omdat hulle bekend is met hul eiendomme was. Maar GT n GT baie GT van mense vandag sou vra, as jy gaan om te werk op 'n gedigitaliseerde GT sein, GT hoekom pla met 'n analoog-look-alike filter. GT gtgt Ek vermoed die rede Im probeer om 'n hoë frekwensies uit te roei is gtgt omdat hulle gering in terme van padoppervlak skade sou wees. gtgt gtgt ek jou tyd baie waardeer, gtgt Katherine GT GT Dit. GT GT GT HTH GT - rajeev - Dankie. Katherine Klink soos jy kan filter die data reeds die manier waarop jy spesifiseer die frekwensie reeks. Wat is jy sampling rate Is dit ruimtelike of temporale As jy spesifiseer 4 siklusse / meter om die stelsel is baie onwaarskynlik dat dit net sou monsterneming op daardie koers (FS1 / 8 meter) te kry sonder 'n soort van bewegende gemiddelde filter gebou in. wat is die ISO vereiste (ISO standaard, vanwaar) Een effek van die filter is om die energie te skuif na die laer frekwensies eerder as om net kap dit af soos jy sou doen in die frekwensiedomein. As die einddoel is om 'n IRI of 'n soort van ander pad grof metrieke as dit bereken kan krities wees. GT GT Na die pre-verwerking filters dit vra dat ek uit te voer 'n FFT wat GT Ek dink ook 'n antwoord op jou volgende vraag. Die groot GT begrip probleem dat Im het, is dat ek gegenereer die pad GT myself profiel, spesifiseer dat ek wou die frekwensies 'n GT minimum van 0.01cycles / meter en 'n maksimum van 4cycles / meter wees. Hoekom dan GT moet ek nodig het om uit te filtreer hoë frekwensies GT Charlie, ek is baie onkundig oor die korrekte terminologie in hierdie dinge en Ek is nie seker wat jy bedoel met monster tempo. Siek net vir jou sê wat im doen. Eerste Ek genereer 'n ewekansige pad profiel wat ruimtelike frekwensie wissel van 0,01 het - 4 siklusse / m. Die ISO 8608: 1995 het klassifikasies van die pad en afhangende van dit, dit gee 'n PSD waarde vir elk van die frekwensies tussen 0,01 en 4 dis wat jy wil. Hierdie waardes word dan in 'n vergelyking vir die pad generasie wat 'n pad met 'n aantal punte skep sit (in my geval 8000, of 400meters, maw elke 0.05 meter). dan het ek grafiek al die ISO waardes vir die PSD teen die ruimtelike frekwensies wat ek hierbo het. Ek het probeer om terug te werk om te sien of ek daardie selfde grafiek kan genereer deur gebruik te maak van die dieselfde pad profiel, en die vind van die FFT van dit en dan die PSD. Ek dont weet wat jy bedoel met monsterfrekwensie Im bang, miskien is dit daar in wat ek beskryf Thank you so much vir jou tyd, ek is heeltemal soos 'n vis uit die water op hierdie een Charlie het geskryf: GT GT GT Katherine, GT GT Klink soos jy kan filter die data reeds die manier waarop jy is GT spesifiseer GT die frekwensie reeks. Wat is jy sampling rate Is dit ruimtelike of GT tydelike GT As jy spesifiseer 4 siklusse / meter om die stelsel is baie onwaarskynlik GT dat dit GT sal slegs monsterneming op daardie koers (FS1 / 8 meter) te kry sonder 'n GT soort GT bewegende gemiddelde filter gebou in. GT GT Wat is die ISO vereiste (ISO standaard, vanwaar) gt gt Een effek van die filter is om die energie te skuif na die onderste GT frekwensies eerder as om net kap dit af soos jy sou doen in GT die GT frekwensiedomein. As die einddoel is om 'n IRI of 'n GT soort GT ander pad grof metrieke as dit bereken kan krities wees. GT GT Charlie GT gtgt gtgt Na die pre-verwerking filters dit vra dat ek uit te voer 'n FFT GT wat gtgt Ek dink ook 'n antwoord op jou volgende vraag. Die groot gtgt begrip probleem dat Im het, is dat ek gegenereer die GT pad gtgt myself profiel, spesifiseer dat ek wou die frekwensies 'n gtgt minimum van 0.01cycles / meter en 'n maksimum van 4cycles / meter wees. Hoekom dan gtgt moet ek nodig het om uit te filtreer hoë frekwensies gtgt GT GT GT Dankie vir die inligting oor die ISO 8608: 1995 dit lyk soos 'n goeie verwysing vir 'n paar van my werk op pad profiel verwerking. Terug na jou projek. Soos ek dit verstaan ​​jy doen: 1. Skep pad profiel in ruimtelike frekwensie domein met inhoud in 0,01-4 siklusse / m 2. Genereer ruimtelike profiel van 1 deur 'n paar vergelykings (400 meter lank, dx0.05 m, ruimtelike steekproefneming frequency1 / dx20 siklusse / m) 3. Grafiek jou pad PSD van 1 teen die ISO waardes van ISO 8608 4. Bereken die FFT en die PSD van 2 en vergelyk dit met 3 te sien of jy in staat is om weer te produseer nie. As dit korrek is en ek verstaan ​​die ISO standaard. Ek glo nie jy nodig het om enige filter glad nie. Jou profiel van 2 moet in staat wees om frekwensie data te genereer 0,0025-10 siklusse / m, maar jy moet 'n inhoud bo 4 siklusse / m nie sien nie. Hoop dit help eerder as verwar. Wil jy dalk om te kyk na die boekie van Profilering op www. umtri. umich. edu/erd/roughness/index vir meer inligting. Katherine ltkatherine. cashellucd. iegt geskryf in boodskap nuus: ef02d7a.7webx. raydaftYaTP. GT Charlie, GT Ek is baie onkundig oor die korrekte terminologie in hierdie dinge en Im GT nie seker wat jy bedoel met monster tempo. Siek net vir jou sê wat im GT doen. GT GT GT Eerste ek genereer 'n ewekansige pad profiel wat ruimtelike GT frekwensies wat wissel van 0,01 het - 4 siklusse / m. Die ISO 8608: 1995 het GT klassifikasie van die pad en afhangende van dit, dit gee 'n PSD waarde GT vir elk van die frekwensies tussen 0,01 en 4 dis wat jy wil. Hierdie GT waardes word dan in 'n vergelyking vir die pad geslag wat GT skep 'n pad met 'n aantal punte het (in my geval 8000, of GT 400meters, maw elke 0.05 meter). GT ek dan grafiek al die ISO waardes vir die PSD teen die ruimtelike GT frekwensies wat ek hierbo het. GT ek dan probeer om agteruit te werk om te sien of ek daardie selfde GT grafiek kan genereer deur gebruik te maak van die dieselfde pad profiel, en die vind van die FFT van dit en GT dan die PSD. GT Ek dont weet wat jy bedoel met monsterfrekwensie Im bang, miskien is dit GT is daar in dit wat ek beskryf GT GT Thank you so much vir jou tyd, ek is heeltemal soos 'n vis uit GT water op hierdie een GT GT Katherine GT Dankie vir daardie - is regtig nuttig net om te sien die korrekte terminologie wat gebruik word vir die syfers Charlie het geskryf: GT GT GT Katherine, GT GT Dankie vir die inligting oor die ISO 8608: 1995 dit lyk soos 'n goeie verwysing GT vir 'n paar GT van my werk op pad profiel verwerking. Terug na jou projek. Soos ek GT GT verstaan ​​jy doen: GT GT 1. Skep pad profiel in ruimtelike frekwensie domein met inhoud in GT 0,01-4 GT siklusse / m GT 2. Genereer ruimtelike profiel van 1 deur 'n paar vergelykings (400 GT meter lank, GT dx0.05 m, ruimtelike steekproefneming frequency1 / dx20 siklusse / m) GT 3. Grafiek jou pad PSD van 1 teen die ISO waardes van ISO GT 8608 GT 4. Bereken die FFT en die PSD van 2 en vergelyk dit met 3 tot GT sien As GT jy in staat is om weer te produseer nie. GT GT As dit korrek en ek verstaan ​​die ISO standaard. Ek dont GT glo jy GT moet enige filter glad nie. Jou profiel van 2 moet GT kan GT genereer frekwensie data 0,0025-10 siklusse / m, maar jy moet nie GT sien enige GT inhoud bo 4 siklusse / m. GT GT hoop dit help eerder as verwar. Wil jy dalk om te kyk na die GT Little GT Boek van Profilering op ltwww. umtri. umich. edu/erd/roughness/index GT GT GT of meer inligting. GT GT Charlie GT GT Katherine ltkatherine. cashellucd. iegt geskryf in boodskap GT nuus: ef02d7a.7webx. raydaftYaTP. gtgt Charlie, gtgt Ek is baie onkundig oor die korrekte terminologie in hierdie dinge en GT Im gtgt nie seker wat jy bedoel met monster tempo. Siek net vir jou sê wat im gtgt doen. gtgt gtgt gtgt Eerste ek genereer 'n ewekansige pad profiel wat ruimtelike gtgt frekwensies wat wissel van 0,01 het - 4 siklusse / m. Die ISO 8608: GT 1995 het gtgt klassifikasie van die pad en afhangende van dit, dit gee 'n PSD GT waarde gtgt vir elk van die frekwensies tussen 0,01 en 4 dis wat jy wil. GT Hierdie gtgt waardes word dan in 'n vergelyking vir die pad geslag wat gtgt skep 'n pad met 'n aantal punte het (in my geval 8000, of gtgt 400meters, maw elke 0.05 meter). gtgt ek dan grafiek al die ISO waardes vir die PSD teen die GT ruimtelike gtgt frekwensies wat ek hierbo het. gtgt ek dan probeer om agteruit te werk om te sien of ek kan genereer wat GT dieselfde gtgt grafiek deur gebruik te maak van die dieselfde pad profiel, en die vind van die FFT daarvan GT en gtgt dan die PSD. gtgt Ek dont weet wat jy bedoel met monsterfrekwensie Im bang, miskien GT dit gtgt is daar in dit wat ek beskryf gtgt gtgt Thank you so much vir jou tyd, ek is heeltemal soos 'n vis uit GT van gtgt water op hierdie een gtgt gtgt Katherine gtgt GT GT GT wat is 'n horlosie lys jy kan dink jou lys as drade wat jy geboekmerk. Jy kan etikette, skrywers, drade te voeg, en selfs resultate aan jou lys te soek. Op hierdie manier kan jy maklik die spoor van onderwerpe wat jy belangstel in. Om jou lys te sien hou, kliek op die quotMy Newsreaderquot skakel. Om items na jou horlosie lys voeg, kliek op die quotadd om listquot skakel aan die onderkant van 'n bladsy te sien. Hoe kan ek 'n item by te voeg aan my horlosie lys Soek Om soekkriteria voeg tot jou lys, soek vir die presiese term in die soekkassie. Klik op die quotAdd hierdie soektog na my horlosie listquot skakel op die resultate bladsy. Jy kan ook 'n tag toe te voeg tot jou lys deur te soek vir die tag met die richtlijn quottag: tagnamequot waar merkernaam is die naam van die etiket wat jy wil om te kyk. Skrywer 'n skrywer by jou horlosie lys, gaan na die skrywers profiel bladsy en klik op die quotAdd hierdie skrywer om my horlosie listquot skakel aan die bokant van die bladsy. Jy kan ook 'n skrywer by jou horlosie lys deur te gaan na 'n draad wat die skrywer het gepos word aan en kliek op die quotAdd hierdie skrywer om my horlosie listquot skakel. Jy sal in kennis gestel word wanneer die skrywer maak 'n pos. Draad 'n draad om jou horlosie lys te voeg, gaan na die draad bladsy en klik op die quotAdd hierdie draad om my horlosie listquot skakel aan die bokant van die bladsy. Oor Nuusgroepe, News Readers en MATLAB Sentraal Wat is nuusgroepe Die groepe is 'n wêreldwye forum wat oop is vir almal is. Nuusgroepe word gebruik om 'n groot verskeidenheid onderwerpe bespreek, maak aankondigings, en handel lêers. Besprekings is gestruktureerde, of gegroepeer in 'n manier wat jou toelaat om 'n gepos boodskap en al sy antwoorde in chronologiese volgorde te lees. Dit maak dit maklik om die draad van die gesprek te volg, en om whatrsquos reeds gesê sien voordat jy jou eie antwoord te plaas of 'n nuwe plaas. Nuusgroep inhoud versprei deur bedieners gehuisves word deur verskeie organisasies op die internet. Boodskappe uitgeruil en bestuur met behulp van oop-standaard protokolle. Geen enkele entiteit ldquoownsrdquo die nuusgroepe. Daar is duisende nuusgroepe, wat elk 'n enkele onderwerp of area van belang. Die MATLAB Sentraal nuusleser poste en uitstallings boodskappe in die comp. soft-sys. matlab nuusgroep. Hoe kan ek lees of pos aan die nuusgroepe Jy kan die geïntegreerde nuusleser by die MATLAB Sentraal webwerf gebruik om te lees en post boodskappe in hierdie nuusgroep. MATLAB Sentrale word aangebied deur MathWorks. Boodskappe gepos deur die MATLAB Sentraal nuusleser gesien word deur almal gebruik van die groepe, ongeag hoe hulle toegang tot die groepe. Daar is verskeie voordele aan die gebruik van MATLAB Sentraal. Een rekening Jou MATLAB Sentraal rekening is gekoppel aan jou MathWorks Rekening vir 'n maklike toegang. Gebruik die e-posadres van jou keuse Die MATLAB Sentrale News Reader kan jy 'n alternatiewe e-pos adres as jou boodskap adres definieer, te vermy warboel in jou primêre posbus en die vermindering van spam. Spam beheer Meeste nuusgroep spam gefiltreer deur die MATLAB Sentrale News Reader. Tagging Boodskappe kan gemerk met 'n toepaslike etiket deur 'n aangemelde gebruiker. Tags kan gebruik word as sleutel word om spesifieke lêers van belang vind, of as 'n manier om jou geboekmerk plasings kategoriseer. Jy kan kies om ander toelaat om jou Tags te sien, en jy kan othersrsquo tags sowel as dié van die gemeenskap in sy geheel sien of te soek. Tagging bied 'n manier om beide die groot tendense en die kleiner, meer onduidelik idees en programme te sien. Watch lyste opstel van horlosie lyste kan jy in kennis gestel word van updates gemaak om plasings gekies deur die skrywer, draad, of enige search veranderlike. Jou horlosie lys kennisgewings kan gestuur word per e-pos (daagliks verteer of onmiddellike), vertoon in My nuusleser, of gestuur via RSS feed. Ander maniere om toegang te verkry tot die nuusgroepe Gebruik 'n nuusleser deur jou skool, werkgewer, of die internet diensverskaffer Pay vir nuusgroep toegang van 'n kommersiële verskaffer Gebruik Google Groepe Mathforum. org bied 'n nuusleser met toegang tot die comp. soft sys. matlab nuusgroep Doen jou eie bediener. Vir tipiese instruksies, sien: www. slyck / ngpage2 Kies 'n land